SQL HAVING - 小人物看世界

HAVING 篩選 (SQL HAVING)

這篇 SQL HAVING 教學將帶你認識 HAVING 子句的基本概念與用法。HAVING 用來對 GROUP BY 分組後的結果進行條件篩選，通常搭配聚合函數（如 COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX）一起使用。

你可能會好奇，WHERE 不是也能篩選資料嗎？沒錯，但 WHERE 是在分組之前篩選個別資料列，而 HAVING 則是在分組之後篩選分組結果。當你需要根據聚合函數的計算結果來篩選時，就必須使用 HAVING。

以下是 WHERE 與 HAVING 的主要差異：

比較項目	WHERE	HAVING
篩選時機	分組前（GROUP BY 之前）	分組後（GROUP BY 之後）
篩選對象	個別資料列	分組後的結果
能否使用聚合函數	不能	可以
常見搭配	SELECT、UPDATE、DELETE	GROUP BY + 聚合函數

HAVING 語法 (SQL HAVING Syntax)

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

說明：

關鍵字	說明
SELECT	指定要查詢的欄位與聚合函數
FROM	指定資料來源的資料表
WHERE	（選填）在分組前先篩選資料列
GROUP BY	指定用來分組的欄位
HAVING	對分組後的聚合結果進行條件篩選

HAVING 用法 (Example)

假設我們有一個員工資料表 employees 如下（若需了解如何建立資料表，請參考 CREATE TABLE 教學）：

Name	Department	Salary
張一	業務部	35000
王二	資訊部	42000
李三	業務部	38000
趙四	資訊部	45000
陳五	人資部	40000
林六	業務部	36000
黃七	資訊部	48000

篩選員工人數 >= 2 的部門

使用 HAVING 搭配 COUNT() 函數，可以篩選出員工人數大於或等於 2 的部門。

SELECT Department, COUNT(*) AS headcount
FROM employees
GROUP BY Department
HAVING COUNT(*) >= 2;

查詢結果如下：

Department	headcount
業務部	3
資訊部	3

因為人資部只有 1 位員工，不符合 COUNT(*) >= 2 的條件，所以被篩選掉了。

篩選平均薪資 >= 40000 的部門

使用 HAVING 搭配 AVG() 函數，可以篩選出平均薪資大於或等於 40000 的部門。

SELECT Department, AVG(Salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY Department
HAVING AVG(Salary) >= 40000;

查詢結果如下：

Department	avg_salary
資訊部	45000
人資部	40000

篩選薪資總和 > 100000 的部門

使用 HAVING 搭配 SUM() 函數，可以篩選出薪資總和超過 100000 的部門。

SELECT Department, SUM(Salary) AS total_salary
FROM employees
GROUP BY Department
HAVING SUM(Salary) > 100000;

查詢結果如下：

Department	total_salary
業務部	109000
資訊部	135000

搭配 WHERE 與 HAVING 一起使用

WHERE 與 HAVING 可以在同一個查詢中同時使用。WHERE 先篩選個別資料列，篩選後的結果再進行 GROUP BY 分組，最後由 HAVING 篩選分組結果。

例如，先排除薪資低於 36000 的員工，再篩選出平均薪資 >= 40000 的部門：

SELECT Department, COUNT(*) AS headcount, AVG(Salary) AS avg_salary
FROM employees
WHERE Salary >= 36000
GROUP BY Department
HAVING AVG(Salary) >= 40000;

查詢結果如下：

Department	headcount	avg_salary
資訊部	3	45000
人資部	1	40000

執行順序為：先由 WHERE 排除薪資低於 36000 的張一（業務部，35000），接著 GROUP BY 對剩餘資料進行分組，最後 HAVING 篩選出平均薪資 >= 40000 的部門。業務部因為平均薪資為 37000（(38000 + 36000) / 2），不符合條件而被排除。

HAVING 搭配多個條件

HAVING 子句中可以使用 AND、OR 來組合多個條件，就像 WHERE 一樣。

SELECT Department, COUNT(*) AS headcount, AVG(Salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY Department
HAVING COUNT(*) >= 2 AND AVG(Salary) >= 40000;

查詢結果如下（只有同時滿足員工人數 >= 2 且平均薪資 >= 40000 的部門）：

Department	headcount	avg_salary
資訊部	3	45000

搭配 ORDER BY 排序結果

篩選後的結果可以搭配 ORDER BY 進行排序。完整的查詢語句執行順序為：WHERE → GROUP BY → HAVING → ORDER BY。

SELECT Department, COUNT(*) AS headcount, SUM(Salary) AS total_salary
FROM employees
GROUP BY Department
HAVING COUNT(*) >= 2
ORDER BY total_salary DESC;

查詢結果如下：

Department	headcount	total_salary
資訊部	3	135000
業務部	3	109000

SQL 語句執行順序

了解 SQL 語句的執行順序，有助於理解 WHERE 與 HAVING 的差異：

順序	子句	說明
1	FROM	指定資料來源
2	WHERE	篩選個別資料列
3	GROUP BY	將資料分組
4	HAVING	篩選分組結果
5	SELECT	選取要顯示的欄位
6	ORDER BY	排序結果

從執行順序可以看出，WHERE 在第 2 步執行（分組前），而 HAVING 在第 4 步執行（分組後），這就是為什麼 WHERE 不能使用聚合函數，而 HAVING 可以。

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