View 是藉由 SQL SELECT 查詢動態組合生成的資料表 (亦即 View 是由查詢得到的結果集組合而成的資料表)。View 內的資料紀錄是由其它實際存在的資料表中產生的，它就像是一個虛擬資料表，實際上資料庫 (或說是硬碟) 裡面是不存在這一個資料表的 (只存在此 View 的相關定義)，但是我們使用上卻有如實際存在的資料表 – 所有的 SQL 查詢語法都可以操作在此 View 上。

資料表是一種實體結構 (physical structure)，而 View 是一種虛擬結構 (virtual structure)。

View 有哪些特性

1. 加強資料庫的安全性，View 可以將實體資料表結構隱藏起來，同時限制使用者只可以檢視及使用哪些資料表欄位。
2. 檢視表是唯讀的，亦即外部使用者無法直接透過 View 去修改內部資料。
3. 將複雜的 SQL 查詢包裝在 View 中，可以簡化查詢的複雜度。
4. 當資料表結構有變更時，只需要更改 View 的設定，不需更改程式。

建立 View (SQL CREATE VIEW)

CREATE VIEW view_name [(column_list)] AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition;

例如：

CREATE VIEW v AS SELECT qty, price, qty*price AS value FROM t;

一個 View 可以由查詢實體資料表而建立，亦可以查詢其它已存在的 View 而建立。

更新 View (SQL CREATE OR REPLACE VIEW)

如果加上 OR REPLACE 子句的意思就是若同名的 View 已經存在就覆蓋取代它。如果 View 不存在，我們可以把 CREATE OR REPLACE VIEW 看做是如同 CREATE VIEW；而如果 View 已存在，我們可以把 CREATE OR REPLACE VIEW 看做是 ALTER VIEW。

CREATE OR REPLACE VIEW view_name [(column_list)] AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition;

刪除 View (SQL DROP VIEW)

DROP VIEW view_name;

View 使用實例 (Example)

假設這是一個產品訂單資料表 p_orders：

我們可以建立一個方便查詢各產品售出總額的 View：

CREATE VIEW view_p_sum (Product, P_SUM) AS
SELECT Product, Price*Quantity FROM p_orders GROUP BY Product;

接著，你就可以像操作一般資料表：

SELECT * FROM view_p_sum

物化視圖 (Materialized View)

除了一般的 View 之外，某些資料庫還支援物化視圖 (Materialized View)。與一般 View 不同的是，Materialized View 會將查詢結果實際儲存在磁碟中，因此在讀取時不需要重新執行查詢，效能上會比一般 View 更好。

目前支援 Materialized View 的資料庫包括 PostgreSQL、Oracle、SQL Server（以 Indexed View 的形式支援）等。MySQL 原生不支援 Materialized View，但可以透過資料表搭配觸發器 (Trigger) 來模擬。

Materialized View 語法 (Materialized View Syntax)

以 PostgreSQL 為例，建立 Materialized View 的語法如下：

CREATE MATERIALIZED VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition;

View 與 Materialized View 的差異

刷新 Materialized View (Refresh)

由於 Materialized View 的資料是靜態儲存的，當來源資料表的資料發生變動時，Materialized View 的內容不會自動更新。我們需要手動刷新它：

REFRESH MATERIALIZED VIEW view_name;

如果不想在刷新時鎖定整個 Materialized View（即允許查詢同時進行），可以使用 CONCURRENTLY 選項（需要在 Materialized View 上建立唯一索引）：

REFRESH MATERIALIZED VIEW CONCURRENTLY view_name;

Materialized View 使用實例 (Example)

延續上面的 p_orders 資料表範例，我們可以建立一個 Materialized View 來儲存各產品售出總額（以 PostgreSQL 為例）：

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_p_sum AS
SELECT Product, SUM(Price*Quantity) AS Total
FROM p_orders
GROUP BY Product;

建立完成後，可以像一般資料表一樣查詢：

SELECT * FROM mv_p_sum;

當 p_orders 資料有新增或異動時，需要執行刷新指令來更新 Materialized View 中的資料：

REFRESH MATERIALIZED VIEW mv_p_sum;

如果不再需要此 Materialized View，可以使用以下語法刪除：

DROP MATERIALIZED VIEW mv_p_sum;

延伸閱讀

• SQL 教學 — 完整 SQL 語法教學
• SQL SELECT — 查詢資料
• SQL JOIN — 多表連結查詢
• SQL Subquery — 子查詢
• CREATE TABLE — 建立資料表
• SQL 聚合函數
• SQL INDEX — 索引教學

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如同如果一本書有索引 (index) 您可以更快的找到需要的資料，資料庫也是同樣道理，如果一張資料表中沒有索引，在查詢資料時就必需先把整張資料表讀過一遍 (scan table) 再慢慢去找資料，非常的沒有效率，因此替資料表加上 “適當的” 索引會大大加快查詢速度哦。

為什麼說適當的？因為一個設有索引的資料表當你在 INSERT、UPDATE 或 DELETE 時，索引也需要額外花資源去更新，所以最好只在常被查詢到的欄位作索引，不然得不償失啊！

CREATE INDEX 語法 (SQL CREATE INDEX Syntax)

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

建立多欄位索引 (Multiple-Column Index)

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name1, column_name2...);

什麼時候建立多欄位索引比較合適？如果您常對一張資料表查詢 WHERE column_name1='xxx' AND column_name2='yyy'，這時你就可以對 column_name1 及 column_name2 這兩個欄位建立一個共同索引。

DROP INDEX 敘述句 (SQL DROP INDEX Statement)

我們要怎麼將索引移除掉？就是使用 DROP INDEX。

MySQL

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;

SQL Server

DROP INDEX table_name.index_name;

Oracle

DROP INDEX index_name;

MS Access

DROP INDEX index_name ON table_name;

使用 EXPLAIN 查看執行計畫 (Execution Plan)

建立索引後，要怎麼確認索引是否真的有被使用到呢？這時候就可以使用 EXPLAIN 來查看 SQL 查詢的執行計畫。執行計畫會告訴你資料庫是如何執行你的查詢，包括是否使用了索引、掃描了多少列資料等資訊，是效能優化時非常重要的工具。

EXPLAIN 語法

在 MySQL 中，只需在 SELECT 語句前面加上 EXPLAIN 即可：

EXPLAIN SELECT * FROM table_name
WHERE column_name = value;

EXPLAIN 範例

假設我們有一張 employees 資料表，我們想查詢特定部門的員工。先來看看在沒有索引的情況下，執行計畫長什麼樣子：

EXPLAIN SELECT * FROM employees
WHERE Department = '資訊部';

如果 Department 欄位沒有索引，執行計畫中的 type 會顯示為 ALL，代表進行了全表掃描（Full Table Scan），效率較差。

接著我們為 Department 欄位建立索引：

CREATE INDEX idx_department ON employees (Department);

再次執行 EXPLAIN 查看：

EXPLAIN SELECT * FROM employees
WHERE Department = '資訊部';

建立索引後，type 變成了 ref，key 欄位也顯示使用了 idx_department 索引，掃描的列數也大幅減少，查詢效率明顯提升。

EXPLAIN 常見欄位說明

透過 EXPLAIN 可以幫助我們判斷查詢是否有效地利用了索引，當 type 顯示為 ALL 時，通常代表需要考慮加上適當的索引來優化查詢效能。

延伸閱讀

• SQL 教學 — 完整 SQL 語法教學
• CREATE TABLE — 建立資料表
• ALTER TABLE — 修改資料表結構
• SQL PRIMARY KEY — 主鍵
• SQL SELECT — 查詢資料
• SQL WHERE — 條件篩選
• SQL VIEW — 檢視表教學

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AUTO INCREMENT 欄位會自動遞增資料行的值，因為每次新增資料時欄位值都會自動遞增也就是說 AUTO INCREMENT 欄位值會是唯一的，該欄位用途就像是一個識別碼或流水號，而 AUTO INCREMENT 常與 Primary Key 一起搭配使用。

設定 AUTO INCREMENT 欄位

MySQL

CREATE TABLE customers (
  C_Id INT AUTO_INCREMENT,
  Name varchar(50),
  Address varchar(255),
  Phone varchar(20),
  PRIMARY KEY (C_Id)
);

MySQL 語法使用 AUTO_INCREMENT 這關鍵字。注意要將 AUTO_INCREMENT 欄位指定為 PRIMARY KEY，否則會有錯誤！

新增一筆資料：

INSERT INTO customers (Name, Address, Phone)
VALUES ('姓名XXX', '地址XXX', '電話XXX');

C_Id 欄位不需要指定值，MySQL 預設會由1開始逐列自動遞增 (2, 3, 4…)。不過你也可以替 AUTO_INCREMENT 欄位指定一個起始值，語法如下：

ALTER TABLE table_name AUTO_INCREMENT=起始數字;

SQL Server

CREATE TABLE customers (
  C_Id INT IDENTITY PRIMARY KEY,
  Name varchar(50),
  Address varchar(255),
  Phone varchar(20)
);

SQL Server 語法使用 IDENTITY 這關鍵字。

新增一筆資料：

INSERT INTO customers (Name, Address, Phone)
VALUES ('姓名XXX', '地址XXX', '電話XXX');

SQL Server 預設會由1開始逐列自動遞增 (2, 3, 4…)。不過你也可以替 IDENTITY 欄位指定一個起始值與遞增量，語法如下：

將 IDENTITY 改成 IDENTITY(起始值, 遞增量)

Oracle

Oracle 比較不一樣，我們需要先建立一個 Sequence，然後遞增值則從這個 Sequence 抓。

Sequence 建立語法：

CREATE SEQUENCE sequence_name
START WITH 1     --設定起始值
INCREMENT BY 1;  --設定遞增量

新增一筆資料：

INSERT INTO customers (C_Id, Name, Address, Phone)
VALUES (sequence_name.NEXTVAL ,'姓名XXX', '地址XXX', '電話XXX');

NEXTVAL 用來取得下一個值。

MS Access

CREATE TABLE customers (
  C_Id INT PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
  Name varchar(50),
  Address varchar(255),
  Phone varchar(20)
);

Access 語法使用 AUTOINCREMENT 這關鍵字。

新增一筆資料：

INSERT INTO customers (Name, Address, Phone)
VALUES ('姓名XXX', '地址XXX', '電話XXX');

Access 預設會由 1 開始逐列自動遞增 (2, 3, 4…)。不過你也可以替 AUTOINCREMENT 欄位指定一個起始值與遞增量，語法如下：

將 AUTOINCREMENT 改成 AUTOINCREMENT(起始值, 遞增量)

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• SQL 教學 — 完整 SQL 語法教學
• CREATE TABLE — 建立資料表
• SQL PRIMARY KEY — 主鍵
• SQL FOREIGN KEY — 外鍵
• SQL INSERT INTO — 新增資料
• ALTER TABLE — 修改資料表結構
• SQL INDEX — 索引教學

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DEFAULT 限制用來設定欄位的預設值。當你在 INSERT 資料時若該欄位沒指定值則會採用預設值。

假設我們要設定 customer 資料表中的 Address 欄位預設值為 “未知”：

在建立資料表同時 CREATE TABLE…

CREATE TABLE customer (
  C_Id INT NOT NULL,
  Name VARCHAR(50) NOT NULL,
  Address VARCHAR(255) DEFAULT '未知',
  Phone VARCHAR(20)
);

更改資料表限制 ALTER TABLE…

ALTER TABLE customer ALTER COLUMN Address SET DEFAULT '未知';

SQL Server

ALTER TABLE customer ADD DEFAULT '未知' FOR Address;

移除資料表限制 ALTER TABLE…

ALTER TABLE customer ALTER COLUMN Address DROP DEFAULT;

SQL Server

ALTER TABLE table_name DROP constrain_name;

Oracle

ALTER TABLE table_name MODIFY column_name DEFAULT NULL;

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• SQL Constraints — SQL 約束條件總覽
• CREATE TABLE — 建立資料表
• ALTER TABLE — 修改資料表結構
• SQL NOT NULL — 非空值約束
• SQL CHECK — 檢查約束
• SQL PRIMARY KEY — 主鍵約束
• SQL FOREIGN KEY — 外鍵約束
• SQL INSERT INTO — 新增資料

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CHECK 限制用來約束欄位中的可用值，以保證該欄位中的資料值都會符合您設定的條件。

假設我們要限制 customer 資料表中的 C_Id 欄位值都必需要大於 0：

在建立資料表同時 CREATE TABLE…

CREATE TABLE customer (
  C_Id INT NOT NULL CHECK (C_Id>0),
  Name VARCHAR(50) NOT NULL,
  Address VARCHAR(255),
  Phone VARCHAR(20)
);

或這樣寫：

CREATE TABLE customer (
  C_Id INT NOT NULL,
  Name VARCHAR(50) NOT NULL,
  Address VARCHAR(255),
  Phone VARCHAR(20),
  CHECK (C_Id>0)
);

在 MySQL 增加 CHECK 限制不會有錯誤，但是沒有用，CHECK 並不會被執行喔！

替檢查限制命名與多欄位的檢查：

CREATE TABLE customer (
  C_Id INT NOT NULL,
  Name VARCHAR(50) NOT NULL,
  Address VARCHAR(255),
  Phone VARCHAR(20),
  CONSTRAINT chk_Customer CHECK (C_Id>0 AND Name!='XXX')
);

更改資料表限制 ALTER TABLE…

ALTER TABLE customer ADD CHECK (C_Id>0);

替主鍵命名與多欄位的組合鍵：

ALTER TABLE customer
ADD CONSTRAINT chk_Customer CHECK (C_Id>0 AND Name!='XXX');

移除資料表限制 ALTER TABLE…

ALTER TABLE customer DROP CONSTRAINT chk_Customer;

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• CREATE TABLE — 建立資料表
• ALTER TABLE — 修改資料表結構
• SQL NOT NULL — 非空值約束
• SQL DEFAULT — 預設值約束
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• SQL FOREIGN KEY — 外鍵約束
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外鍵是一個 (或多個) 指向其它資料表中主鍵的欄位，它限制欄位值只能來自另一個資料表的主鍵欄位，用來確定資料的參考完整性 (Referential Integrity)。

如果想在 MySQL 資料庫中使用外鍵限制，必需讓資料表使用 InnoDB 儲存引擎。

讓我們簡單了解一下什麼是外鍵：

這是一個客戶資料表 customers

而這是客戶訂單的資料表 orders

在這裡我們會想有一個限制，就是在客戶訂單資料表中的客戶，都一定要在 customers 資料表中存在。所以我們需要在 orders 資料表中設定一個外鍵，再將此外鍵指向 customers 資料表中的主鍵，以確定所有在 orders 資料表中的客戶都存在於 customers 資料表中，才不會有任何幽靈訂單的出現！

FOREIGN KEY Constraint

假設我們要將 orders 資料表中的 C_Id 欄位設為外鍵，並將它關聯到 customers 資料表中的 C_Id：

在建立資料表時 CREATE TABLE…

CREATE TABLE orders (
  O_Id INT NOT NULL,
  Order_No INT NOT NULL,
  C_Id INT,
  PRIMARY KEY (O_Id),
  FOREIGN KEY (C_Id) REFERENCES customers(C_Id) 
);

替外鍵命名與多欄位的外鍵：

CREATE TABLE orders (
  O_Id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
  Order_No INT NOT NULL,
  C_Id INT,
  CONSTRAINT fk_Cusomer_Id FOREIGN KEY (C_Id) REFERENCES customers(C_Id) 
);

我們限制 C_Id 為外鍵，CONSTRAINT 後面接著的即是此外鍵的名稱，另一個重點是記得 customers 資料表中需將 C_Id 設為主鍵。

更改資料表限制 ALTER TABLE…

ALTER TABLE orders
ADD FOREIGN KEY (C_Id) REFERENCES customers(C_Id);

替外鍵命名與多欄位的外鍵：

ALTER TABLE orders
ADD CONSTRAINT fk_Cusomer_Id FOREIGN KEY (C_Id) REFERENCES customers(C_Id);

移除資料表限制 ALTER TABLE…

MySQL

ALTER TABLE orders DROP FOREIGN KEY fk_Cusomer_Id;

SQL Server / Oracle / MS Access

ALTER TABLE orders DROP CONSTRAINT fk_Cusomer_Id;

延伸閱讀

• SQL Constraints — SQL 約束條件總覽
• CREATE TABLE — 建立資料表
• ALTER TABLE — 修改資料表結構
• SQL PRIMARY KEY — 主鍵約束
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NOT NULL 約束用來確保欄位中的值不能為空值 (NULL)。預設情況下，資料表的欄位可以接受 NULL 值。

NOT NULL 語法 (Syntax)

CREATE TABLE table_name (
    column_name datatype NOT NULL
);

延伸閱讀

• SQL Constraints — SQL 約束條件總覽
• CREATE TABLE — 建立資料表
• ALTER TABLE — 修改資料表結構
• SQL UNIQUE — 唯一值約束
• SQL NOT NULL — 非空值約束
• SQL FOREIGN KEY — 外鍵約束
• SQL CHECK — 檢查約束
• SQL DEFAULT — 預設值約束
• SQL AUTO INCREMENT — 自動遞增

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UNIQUE 用來保證欄位在資料表中的唯一性，約束資料表中的欄位不能有重複的資料。

一個資料表可有多個 UNIQUE 欄位，此外 UNIQUE 欄位中可以接受 NULL 值。

假設我們要對「customer」資料表限制「C_Id」欄位不能有重複值存在：

在建立資料表時 CREATE TABLE…

CREATE TABLE customer (
  C_Id INT NOT NULL UNIQUE,
  Name VARCHAR(50) NOT NULL,
  Address VARCHAR(255),
  Phone VARCHAR(20)
);

或這樣寫：

CREATE TABLE customer (
  C_Id INT NOT NULL,
  Name VARCHAR(50) NOT NULL,
  Address VARCHAR(255),
  Phone VARCHAR(20),
  UNIQUE (C_Id)
);

替唯一鍵命名與多欄位的唯一限制

我們限制 C_Id 及 Name 這兩個欄位共同唯一，CONSTRAINT 後面接著的即是此唯一鍵的名稱。

CREATE TABLE customer (
  C_Id INT NOT NULL,
  Name VARCHAR(50) NOT NULL,
  Address VARCHAR(255),
  Phone VARCHAR(20),
  CONSTRAINT u_Customer_Id UNIQUE (C_Id, Name)
);

更改資料表限制 ALTER TABLE…

ALTER TABLE customer ADD UNIQUE (C_Id);

替唯一鍵命名與多欄位的唯一限制：

ALTER TABLE customer
ADD CONSTRAINT u_Customer_Id UNIQUE (C_Id, Name);

移除資料表限制 ALTER TABLE…

MySQL

ALTER TABLE customer DROP INDEX u_Customer_Id;

SQL Server / Oracle / MS Access

ALTER TABLE customer DROP CONSTRAINT u_Customer_Id;

延伸閱讀

• SQL 教學 — 完整 SQL 語法教學
• SQL Constraints — SQL 約束條件完整教學
• SQL NOT NULL — 非空約束教學
• SQL PRIMARY KEY — 主鍵約束教學
• CREATE TABLE — 建立資料表
• ALTER TABLE — 修改資料表結構

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NOT NULL 用來限制該欄位不能接受空值，而在預設的情況下，一個欄位是允許接受空值的。

當某欄位限制為 NOT NULL 時，則在新增資料時該欄位一定要有值。

例如，我們建立一張 customer 資料表，並限制其 C_Id 及 Name 欄位值不能是空值：

CREATE TABLE customer (
  C_Id INT NOT NULL,
  Name VARCHAR(50) NOT NULL,
  Address VARCHAR(255),
  Phone VARCHAR(20)
);

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• SQL 教學 — 完整 SQL 語法教學
• SQL Constraints — SQL 約束條件完整教學
• SQL UNIQUE — 唯一約束教學
• SQL PRIMARY KEY — 主鍵約束教學
• SQL DEFAULT — 預設值約束教學
• CREATE TABLE — 建立資料表

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DROP TABLE 語句用來刪除現有的資料表，包含資料表中的所有資料。使用時請特別小心，因為刪除後就無法復原。

DROP TABLE 語法 (Syntax)

DROP TABLE table_name;

如果只想刪除資料表中的資料，但保留資料表本身，可以使用 TRUNCATE TABLE：

TRUNCATE TABLE table_name;

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• ALTER TABLE — 修改資料表結構

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