(NOT) LIKE 運算子 (SQL (NOT) LIKE Operator)

LIKE 運算子搭配 WHERE 子句可以依一特定模式 (Pattern) 為條件來搜尋資料表中的特定資料。

LIKE 語法 (SQL LIKE Syntax)

SELECT table_column1, table_column2, table_column3...
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern;

假設我們想從下面的 customers 資料表中取得住在台北縣市的顧客資料：

C_Id	Name	Address	Phone
1	張一	台北市XX路100號	02-12345678
2	王二	新竹縣YY路200號	03-12345678
3	李三	高雄縣ZZ路300號	07-12345678
4	陳四	台北縣AA路400號	02-87654321

我們可以使用這樣的 LIKE 查詢語句：

SELECT * FROM customers WHERE Address LIKE '台北%';

查詢結果如下：

C_Id	Name	Address	Phone
1	張一	台北市XX路100號	02-12345678
4	陳四	台北縣AA路400號	02-87654321

相反的，NOT LIKE 就是不包含在條件裡的的資料我通通要了，如上例多加上 NOT：

SELECT * FROM customers
WHERE Address NOT LIKE '台北%';

查詢後返回的結果會是：

C_Id	Name	Address	Phone
2	王二	新竹縣YY路200號	03-12345678
3	李三	高雄縣ZZ路300號	07-12345678

除了 LIKE 用於模糊查詢之外，SQL 還提供了許多實用的字串函數，可以對文字資料進行各種操作，例如串接、擷取、取代等。以下整理了常用的字串函數：

假設我們有一個員工資料表 employees 如下：

CONCAT() 用來將多個字串串接在一起。例如，將員工姓名與部門組合成一個完整的描述：

SELECT CONCAT(Name, ' - ', Department) AS NameWithDept
FROM employees;

查詢結果如下：

SUBSTRING() 用來從字串中擷取指定位置與長度的子字串。語法為 SUBSTRING(string, start, length)，其中 start 從 1 開始計算。例如，擷取 Email 中 @ 符號前的使用者名稱：

SELECT Name, SUBSTRING(Email, 1, LOCATE('@', Email) - 1) AS Username
FROM employees;

查詢結果如下：

REPLACE() 用來將字串中的指定內容取代為新的內容。語法為 REPLACE(string, old_string, new_string)。例如，將 Email 的網域從 example.com 改為 company.com：

SELECT Name, REPLACE(Email, 'example.com', 'company.com') AS NewEmail
FROM employees;

查詢結果如下：

UPPER() 將字串轉為全部大寫，LOWER() 則轉為全部小寫。這在進行不區分大小寫的比對時特別有用：

SELECT Name, UPPER(Email) AS UpperEmail
FROM employees;

查詢結果如下：

善用這些字串函數可以讓你在查詢時更靈活地處理文字資料。搭配 LIKE 模糊查詢與這些字串函數，就能滿足大部分的文字資料處理需求。